Ingénieur LLMOps

Atos
France
Workplace: OnsiteFull timeFunction: DevOps, Cloud & InfrastructureSkills: ["Communication","Vulgarisation","Autonomie","Sens des responsabilités","Accompagnement du changement"]

Concevoir, administrer et faire évoluer une plateforme d’IA générative LLM hébergée sur les infrastructures internes, en garantissant disponibilité, performance, sécurité et maintenabilité. Définir les standards d’exploitation et la documentation d’architecture, installer et maintenir les composants, gérer les environnements de dev/qualification/production, et traiter les incidents complexes. Mettre en place supervision et observabilité (Grafana), optimiser les performances et accompagner l’adoption via formation et guides d’exploitation.

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Atos
Atos
12 hours ago

Ingénieur LLMOps

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Job Summary

Concevoir, administrer et faire évoluer une plateforme d’IA générative LLM hébergée sur les infrastructures internes, en garantissant disponibilité, performance, sécurité et maintenabilité. Définir les standards d’exploitation et la documentation d’architecture, installer et maintenir les composants, gérer les environnements de dev/qualification/production, et traiter les incidents complexes. Mettre en place supervision et observabilité (Grafana), optimiser les performances et accompagner l’adoption via formation et guides d’exploitation.
Location: France
Workplace: Onsite
Employment Type: Full time
Job Function: DevOps, Cloud & Infrastructure

Key Responsibilities

  • •Agir comme référent technique et responsable de la stack applicative IA/LLM, en garantissant disponibilité, performance et maintenabilité.
  • •Définir les standards techniques, bonnes pratiques d’exploitation et processus d’administration de la plateforme.
  • •Contribuer à l’architecture cible et produire/maintenir la documentation (HLD, LLD, dossiers d’exploitation, procédures).
  • •Installer, configurer, administrer et maintenir les composants, réaliser mises à jour/correctifs de sécurité et gérer les environnements dev/qualification/production.
  • •Mettre en place la supervision et l’observabilité, définir les indicateurs (performance/disponibilité/qualité), administrer Grafana et réaliser les analyses de capacité et d’optimisation.

Key Requirements

  • •Solide expérience sur Kubernetes et l’infrastructure d’orchestration de plateformes applicatives critiques.
  • •Maîtrise des problématiques d’observabilité, de monitoring et de performance.
  • •Bonne compréhension des architectures LLM, RAG et d’IA générative.
  • •Connaissance des mécanismes d’authentification et de gestion des identités (IAM).
  • •Capacité à rédiger et maintenir la documentation d’architecture et d’exploitation.
Experience:IA générativeLLMMLOpsLLMOps
Skills:CommunicationVulgarisationAutonomieSens des responsabilitésAccompagnement du changement
Languages:French
Tech Stack:KubernetesDockerCI/CDLLMOpsVLLMLiteLLMOllamaOpen WebUILangGraphQdrantTikaPaddleOCRTesseractGrafanaKeycloak

Company Brief

Atos
Global digital services and consulting firm delivering cloud, cybersecurity, big data, digital workplace, and managed services to enterprise and public sector clients. Provides IT transformation, systems integration, and outsourcing solutions worldwide.
Industry: Consulting
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Public Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Funding: IPO / Publicly Listed
Headquarters: Bezons, France
Founded: 1997
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