Architecte Data & AI (F/H)

Atos
France
Full timeFunction: Data Science & Machine LearningExperience: 5-8 yearsEducation: mastersSkills: ["Vision d’architecture","Capacité d’analyse","Structuration","Esprit de synthèse","Leadership"]

Concevoir des architectures data modernes (Data Lake/Lakehouse/Warehouse, Data Mesh) et définir les plateformes cloud cibles afin d’industrialiser des cas d’usage IA et GenAI à grande échelle. Vous modélisez et structurez les données (référentiels, MDM, data products, catalogues), déployez la gouvernance et la conformité (data lineage, accès, RGPD/AI Act), puis accompagnez la delivery (PoC, design détaillé, MLOps/LLMOps) avec les équipes Data, IT et métiers.

Loading

Loading job details...

Preparing the role view and application actions.

FursaFursa
Atos
Atos
21 hours ago

Architecte Data & AI (F/H)

✓ Verified Job

Canonical indexed version, validated from employer's careers page.

Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI
Last checked: Just nowStatus: Live

Job Summary

Concevoir des architectures data modernes (Data Lake/Lakehouse/Warehouse, Data Mesh) et définir les plateformes cloud cibles afin d’industrialiser des cas d’usage IA et GenAI à grande échelle. Vous modélisez et structurez les données (référentiels, MDM, data products, catalogues), déployez la gouvernance et la conformité (data lineage, accès, RGPD/AI Act), puis accompagnez la delivery (PoC, design détaillé, MLOps/LLMOps) avec les équipes Data, IT et métiers.
Location: France
Employment Type: Full time
Job Function: Data Science & Machine Learning

Key Responsibilities

  • •Concevoir des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh) et définir les architectures cibles de plateformes cloud data.
  • •Structurer et modéliser les données (modèles conceptuels/logiques/physiques), définir référentiels/dictionnaires et stratégies de gestion (MDM, Data Products, catalogues).
  • •Définir et déployer des frameworks de gouvernance Data & IA, incluant qualité, sécurité, accès et data lineage, avec conformité RGPD/AI Act et approche Responsible AI.
  • •Intégrer l’architecture pour les usages IA & GenAI (pipelines, RAG, LLM, agents, features stores) et structurer des environnements d’expérimentation et d’industrialisation (MLOps/LLMOps).
  • •Accompagner les équipes projet dans la mise en œuvre (cadrage, PoC, design détaillé, industrialisation) en collaboration avec Data Engineers, Data Scientists, équipes cloud/IT et métiers.

Pay and Benefits

Perks:Remote WorkHealth InsuranceLearning BudgetMeal Allowance

Key Requirements

  • •5 à 8 années d’expérience en architecture data et/ou IA, idéalement sur des transformations data à l’échelle multi-pays et multi-entités.
  • •Maîtrise des concepts et patterns Data Lake/Lakehouse/Data Warehouse et des approches de modélisation (Data Vault ou dimensionnelle).
  • •Bonne connaissance d’au moins une plateforme data (Azure Data Platform, Snowflake, Databricks ou équivalent) et d’outillage ETL/ELT et gouvernance (catalogue, qualité, sécurité, MDM).
  • •Compréhension des architectures IA/GenAI (RAG, LLM, pipelines IA) et des enjeux Responsible AI.
  • •Diplôme d’école d’ingénieur/commerce ou Master 2 ; certifications appréciées (PSPO, Leading SAFe, Design Thinking, cloud/data).
Experience:5-8 yearsData transformationAIGenAICloud data platformsMulti-country programs
Education:Master's
Skills:Vision d’architectureCapacité d’analyseStructurationEsprit de synthèseLeadership
Certifications:PSPO Product OwnerLeading SAFeDesign ThinkingAI for BusinessHuman-Centered Artificial IntelligenceAzureSnowflakeDatabricksCertifications cloudCertifications data
Languages:FrançaisAnglais
Tech Stack:Data LakeLakehouseData WarehouseData MeshAzureSnowflakeDatabricksETLELTMDMData catalogData qualityData securityData lineageRAGLLMAgents IAFeatures storesMLOpsLLMOps

Company Brief

Atos
Global digital services and consulting firm delivering cloud, cybersecurity, big data, digital workplace, and managed services to enterprise and public sector clients. Provides IT transformation, systems integration, and outsourcing solutions worldwide.
Industry: Consulting
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Public Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Funding: IPO / Publicly Listed
Headquarters: Bezons, France
Founded: 1997
WebsiteLinkedIn