Senior Sotware Engineer-Productivity GenAI - AI Assets Core Team - IT

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Buenos Aires
Workplace: HybridFull timeFunction: Data Science & Machine LearningSkills: []

Diseñarás y escalarás sistemas seguros de alto impacto para la plataforma de AI Assets, incluyendo herramientas de descubrimiento, distribución, versionado, calidad y gobierno. Integrarás GenAI en los procesos internos del equipo como un modelo replicable para impulsar la adopción en toda la compañía. Trabajarás con otros equipos para construir soluciones y un ciclo de mejora continua basado en feedback, métricas y tendencias, con enfoque AI-native mediante agentes de IA.

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4 days ago

Senior Sotware Engineer-Productivity GenAI - AI Assets Core Team - IT

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Job Summary

Diseñarás y escalarás sistemas seguros de alto impacto para la plataforma de AI Assets, incluyendo herramientas de descubrimiento, distribución, versionado, calidad y gobierno. Integrarás GenAI en los procesos internos del equipo como un modelo replicable para impulsar la adopción en toda la compañía. Trabajarás con otros equipos para construir soluciones y un ciclo de mejora continua basado en feedback, métricas y tendencias, con enfoque AI-native mediante agentes de IA.
Location: Buenos Aires
Workplace: Hybrid
Employment Type: Full time
Job Function: Data Science & Machine Learning
Seniority: Mid level

Key Responsibilities

  • •Diseñar e implementar las bases de la plataforma de AI Assets y herramientas asociadas (descubrimiento, distribución, versionado, calidad y gobierno).
  • •Incorporar el uso de GenAI en procesos internos como way of working replicable para escalar su adopción en la compañía.
  • •Colaborar con otros equipos para construir soluciones de GenAI que aseguren una transición fluida y el desarrollo continuo de la plataforma.
  • •Implementar un ciclo de mejora continua basado en feedback de usuarios, métricas de uso/adopción y tendencias emergentes en GenAI.
  • •Trabajar de forma AI-native usando agentes de IA para prototipar, implementar y refactorizar, contribuyendo a definir cómo se evalúa y verifica trabajo asistido por IA.

Key Requirements

  • •Fundamentos técnicos sólidos para desarrollo backend con Go, Java o Python, microservicios y APIs RESTful.
  • •Conocimientos de arquitectura de software y sistemas distribuidos, aplicando buenas prácticas como SOLID y clean architecture.
  • •Buenas prácticas de desarrollo como TDD.
  • •Práctica e interés diario en GenAI, LLMs, agentes de IA y evaluación de sistemas asistidos por IA.
  • •Experiencia o interés en el desarrollo de herramientas para desarrolladores, plataformas internas, sistemas de distribución y protocolo MCP.
Experience:GenAILLMsMicroservicesDeveloper tools
Tech Stack:GoJavaPythonMicroserviciosAPIs RESTfulSOLIDClean architectureTDDGenAILLMsAgentes de IAMCP

Company Brief

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Operates Latin America's leading e‑commerce marketplace and fintech ecosystem, offering online buying and selling, classifieds, payment processing, credit, and logistics services across multiple countries in the region.
Industry: Online Marketplaces
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Public Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Funding: IPO / Publicly Listed
Headquarters: Buenos Aires, Argentina
Founded: 1999
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Glassdoor: 3.8
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