Thales

1 week ago

Ingénieur DevOps Cloud – Plateformes IA et IA générative (F/H)

✓ Verified Job

Canonical indexed version, validated from employer's careers page.

Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI

Last checked: 4 minutes agoStatus: Live

Job Summary

Concevoir, déployer et administrer des infrastructures Cloud pour exploiter des plateformes d’Intelligence Artificielle et d’IA générative. Vous contribuez aux services autour des API LLM, RAG et assistants métiers, automatisez les environnements via DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code, puis maintenez pipelines, supervision/observabilité, sécurité, logs et alertes en production. Vous participez aussi à la résilience, la scalabilité, l’optimisation des coûts et à l’intégration de composants Machine Learning.

Location: France

Workplace: Hybrid

Employment Type: Full time

Job Function: DevOps, Cloud & Infrastructure

Seniority: Mid level

Key Responsibilities

•Concevoir, déployer et administrer les infrastructures Cloud pour exploiter les plateformes et services d’IA et d’IA générative.
•Déployer et opérer des services incluant API LLM, gateways, solutions RAG, assistants métiers et composants documentaires.
•Automatiser le provisionnement et la gestion des environnements via DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code.
•Mettre en œuvre et maintenir des pipelines pour construire, tester, sécuriser et déployer des composants applicatifs et techniques sur différents environnements.
•Assurer la supervision/observabilité et le maintien en conditions opérationnelles (logs, métriques, traces, alertes), puis contribuer à la résilience, la scalabilité et l’optimisation des coûts.

Key Requirements

•Bac+4/5 en Informatique et au moins 2 ans d’expérience en environnements Cloud, DevOps, plateformes ou exploitation d’infrastructures.
•Maîtrise d’au moins un fournisseur Cloud (AWS, Azure ou GCP) et bonnes connaissances en automatisation, CI/CD, administration d’infrastructures et observabilité.
•Expérience en technologies de conteneurisation, idéalement Kubernetes, Docker, Terraform et/ou GitLab CI/CD (ou équivalents).
•Sensibilisation aux enjeux de sécurité, disponibilité, résilience, performance, scalabilité et optimisation des coûts.
•Intérêt pour les plateformes IA, API LLM, architectures RAG et technologies d’IA générative ; connaissance des méthodologies Agile appréciée.

Experience:2+ yearsCloudDevOpsKubernetesAIMachine learningPlatform engineering

Education:Bachelor's in Informatique

Skills:AutonomieCuriositéOrienté solutionsTravail en équipeAmélioration continue

Languages:Anglais

Tech Stack:AWSAzureGCPCI/CDInfrastructure as CodeKubernetesDockerTerraformGitLab CI/CDAPI LLMRAGLLMObservabilityLogsMetricsTracesDashboardsDashboards et alertesKubernetes (orchestration)FinOps

Company Brief

Thales

Designs and delivers advanced systems and services for aerospace, defence, security, and digital identity and cybersecurity markets, serving government and commercial customers worldwide.

Industry: Defense Technology

Company Size: Enterprise (1,001+ employees)

Revenue: USD 1B+

Growth: Public Company

Valuation: Public Company (Market Cap in USD)

Funding: IPO / Publicly Listed

Headquarters: Paris, France

Founded: 2000

Website LinkedIn

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Thales

1 week ago

Ingénieur DevOps Cloud – Plateformes IA et IA générative (F/H)

✓ Verified Job

Canonical indexed version, validated from employer's careers page.

Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI

Last checked: 4 minutes agoStatus: Live

Job Summary

Location: France

Workplace: Hybrid

Employment Type: Full time

Job Function: DevOps, Cloud & Infrastructure

Seniority: Mid level

Key Responsibilities

•Concevoir, déployer et administrer les infrastructures Cloud pour exploiter les plateformes et services d’IA et d’IA générative.
•Déployer et opérer des services incluant API LLM, gateways, solutions RAG, assistants métiers et composants documentaires.
•Automatiser le provisionnement et la gestion des environnements via DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code.
•Mettre en œuvre et maintenir des pipelines pour construire, tester, sécuriser et déployer des composants applicatifs et techniques sur différents environnements.
•Assurer la supervision/observabilité et le maintien en conditions opérationnelles (logs, métriques, traces, alertes), puis contribuer à la résilience, la scalabilité et l’optimisation des coûts.

Key Requirements

•Bac+4/5 en Informatique et au moins 2 ans d’expérience en environnements Cloud, DevOps, plateformes ou exploitation d’infrastructures.
•Maîtrise d’au moins un fournisseur Cloud (AWS, Azure ou GCP) et bonnes connaissances en automatisation, CI/CD, administration d’infrastructures et observabilité.
•Expérience en technologies de conteneurisation, idéalement Kubernetes, Docker, Terraform et/ou GitLab CI/CD (ou équivalents).
•Sensibilisation aux enjeux de sécurité, disponibilité, résilience, performance, scalabilité et optimisation des coûts.
•Intérêt pour les plateformes IA, API LLM, architectures RAG et technologies d’IA générative ; connaissance des méthodologies Agile appréciée.

Experience:2+ yearsCloudDevOpsKubernetesAIMachine learningPlatform engineering

Education:Bachelor's in Informatique

Skills:AutonomieCuriositéOrienté solutionsTravail en équipeAmélioration continue

Languages:Anglais

Tech Stack:AWSAzureGCPCI/CDInfrastructure as CodeKubernetesDockerTerraformGitLab CI/CDAPI LLMRAGLLMObservabilityLogsMetricsTracesDashboardsDashboards et alertesKubernetes (orchestration)FinOps

Company Brief

Thales

Designs and delivers advanced systems and services for aerospace, defence, security, and digital identity and cybersecurity markets, serving government and commercial customers worldwide.

Industry: Defense Technology

Company Size: Enterprise (1,001+ employees)

Revenue: USD 1B+

Growth: Public Company

Valuation: Public Company (Market Cap in USD)

Funding: IPO / Publicly Listed

Headquarters: Paris, France

Founded: 2000

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