Ingénieur Intelligence Artificielle F/H

Thales
France
Workplace: HybridFull timeFunction: Data Science & Machine LearningEducation: bachelorsSkills: ["Curiosité technique","Envie d’apprendre","Travail en équipe"]

Concevoir et développer des modèles d’IA en Machine Learning et Deep Learning pour des applications industrielles (maintenance prédictive, analyse d’images, cybersécurité). Prétraiter et analyser des jeux de données, puis optimiser la précision, la latence et la robustesse en tenant compte des contraintes edge computing et cloud. Travailler avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer les solutions dans des systèmes existants, tout en respectant l’éthique de l’IA et la sécurité des données et en documentant les résultats.

Loading

Loading job details...

Preparing the role view and application actions.

FursaFursa
Thales
Thales
1 month ago

Ingénieur Intelligence Artificielle F/H

✓ Verified Job

Canonical indexed version, validated from employer's careers page.

Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI
Last checked: 14 hours agoStatus: Live

Job Summary

Concevoir et développer des modèles d’IA en Machine Learning et Deep Learning pour des applications industrielles (maintenance prédictive, analyse d’images, cybersécurité). Prétraiter et analyser des jeux de données, puis optimiser la précision, la latence et la robustesse en tenant compte des contraintes edge computing et cloud. Travailler avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer les solutions dans des systèmes existants, tout en respectant l’éthique de l’IA et la sécurité des données et en documentant les résultats.
Location: France
Workplace: Hybrid
Employment Type: Full time
Job Function: Data Science & Machine Learning
Seniority: Entry level

Key Responsibilities

  • •Concevoir et développer des modèles d’IA en Machine Learning et Deep Learning pour des applications industrielles telles que la maintenance prédictive, l’analyse d’images et la cybersécurité.
  • •Prétraiter et analyser des jeux de données structurés ou non structurés afin d’entraîner les algorithmes.
  • •Optimiser les performances des modèles (précision, latence, robustesse) en tenant compte des contraintes matérielles liées à l’edge computing et au cloud.
  • •Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, ingénieurs logiciel, experts métiers) pour intégrer les solutions d’IA dans des systèmes existants.
  • •Respecter les bonnes pratiques d’éthique de l’IA et de sécurité des données (notamment le RGPD), documenter les travaux et présenter les résultats en interne.

Key Requirements

  • •Diplôme d’une école d’ingénieur ou équivalent Bac+5 en informatique, Data Science, mathématiques appliquées ou domaine équivalent, avec spécialisation en Intelligence Artificielle ou Machine Learning.
  • •Première expérience via stage ou projet académique en développement d’algorithmes d’IA.
  • •Solides bases en Python, Git et Jupyter.
  • •Connaissances en architectures de Deep Learning et méthodes classiques de Machine Learning, avec notions de NLP.
  • •Sensibilité aux enjeux éthiques et sécuritaires liés à l’Intelligence Artificielle, et capacité à travailler en équipe.
Education:Bachelor's in Informatique, Data Science, mathématiques appliquées
Skills:Curiosité techniqueEnvie d’apprendreTravail en équipe
Tech Stack:PythonGitJupyterMachine LearningDeep LearningNLPEdge computingCloudRGPD

Company Brief

Thales
Designs and delivers advanced systems and services for aerospace, defence, security, and digital identity and cybersecurity markets, serving government and commercial customers worldwide.
Industry: Defense Technology
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Public Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Funding: IPO / Publicly Listed
Headquarters: Paris, France
Founded: 2000
WebsiteLinkedIn