Ingénieur Data Scientist F/H

Thales
France
Workplace: HybridFull timeFunction: Data Science & Machine LearningEducation: mastersSkills: ["Proactivité","Partage d’expertise","Travail en équipe","Communication","Approche Agile"]

Concevoir et déployer des solutions data science pour des projets variés (industrie, spatial, défense, santé) afin de valoriser les données clients. Sélectionner, implémenter et valider des approches IA, contribuer au cycle de vie des algorithmes en production, et intégrer/déployer les solutions (containerisation, services managés, APIs). Assurer une veille sur l’IA (ML, deep learning, IA générative) et participer aux actions d’avant-vente, tout en travaillant en mode Agile avec l’équipe DI DAI.

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Thales
Thales
3 days ago

Ingénieur Data Scientist F/H

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Last checked: 7 hours agoStatus: Live

Job Summary

Concevoir et déployer des solutions data science pour des projets variés (industrie, spatial, défense, santé) afin de valoriser les données clients. Sélectionner, implémenter et valider des approches IA, contribuer au cycle de vie des algorithmes en production, et intégrer/déployer les solutions (containerisation, services managés, APIs). Assurer une veille sur l’IA (ML, deep learning, IA générative) et participer aux actions d’avant-vente, tout en travaillant en mode Agile avec l’équipe DI DAI.
Location: France
Workplace: Hybrid
Employment Type: Full time
Job Function: Data Science & Machine Learning

Key Responsibilities

  • •Accompagner les clients dans leurs projets de valorisation de données avec des solutions techniques adaptées.
  • •Sélectionner, concevoir, implémenter et valider des solutions de data science dans des domaines variés.
  • •Contribuer aux réflexions sur la gestion du cycle de vie des algorithmes et des données en production.
  • •Intégrer et déployer en production les solutions développées (containerisation, services managés, APIs).
  • •Assurer la veille technologique sur l’IA et participer à l’avant-vente (présentation des offres, qualification des besoins).

Pay and Benefits

Perks:Learning Budget

Key Requirements

  • •De formation Bac +5 minimum, avec une maîtrise des outils et concepts data/IA (machine learning, deep learning, IA générative) et de leurs principes d’entraînement.
  • •Maîtrise des langages de développement logiciel : Python, Spark, Scala, Java et/ou C/C++.
  • •Maîtrise des frameworks et bibliothèques : TensorFlow, Keras, PyTorch, ScikitLearn et/ou Pandas.
  • •Connaissance des frameworks d’IA générative (ex. LangChain, Ollama).
  • •Expérience sur une plateforme Cloud (Azure/AWS/GCP) et/ou plateforme Data (Dataiku, Databrics) ; des certifications sont un plus, et anglais indispensable.
Education:Master's
Skills:ProactivitéPartage d’expertiseTravail en équipeCommunicationApproche Agile
Certifications:GCPDataiku
Languages:English
Tech Stack:PythonSparkScalaJavaC/C++TensorFlowKerasPyTorchScikitLearnPandasLangChainOllamaAzureAWSGCPDataikuDatabricsAPIContainerisationServices managés

Eligibility

Security Clearance:Habilitation de sécurité/ habilitation relevant du secret de la défense nationale

Company Brief

Thales
Designs and delivers advanced systems and services for aerospace, defence, security, and digital identity and cybersecurity markets, serving government and commercial customers worldwide.
Industry: Defense Technology
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Public Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Funding: IPO / Publicly Listed
Headquarters: Paris, France
Founded: 2000
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