Ingénieur Databricks Confirmé (F/H)

Atos
France
Workplace: HybridFull timeFunction: Software EngineeringExperience: 4-10 yearsSkills: ["Capacité d’adaptation","Collaboration","Analyse incidents","Rigueur"]

Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données batch, streaming et near real-time au sein d’équipes agiles Data & IA. Mettre en œuvre des traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows), optimiser performance, scalabilité et robustesse, puis assurer l’exploitation via DataOps/DevOps (versioning, CI/CD, supervision) et la maintenance en conditions opérationnelles. Collaborer avec Tech Leads et Architectes Data, contribuer aux cadrages techniques et documenter les solutions.

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FursaFursa
Atos
Atos
1 month ago

Ingénieur Databricks Confirmé (F/H)

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Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI
Last checked: 11 hours agoStatus: Live
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Job Summary

Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données batch, streaming et near real-time au sein d’équipes agiles Data & IA. Mettre en œuvre des traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows), optimiser performance, scalabilité et robustesse, puis assurer l’exploitation via DataOps/DevOps (versioning, CI/CD, supervision) et la maintenance en conditions opérationnelles. Collaborer avec Tech Leads et Architectes Data, contribuer aux cadrages techniques et documenter les solutions.
Location: France
Workplace: Hybrid
Employment Type: Full time
Job Function: Software Engineering
Seniority: Mid level

Key Responsibilities

  • •Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch, streaming, near real-time).
  • •Implémenter des traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows).
  • •Optimiser performances, scalabilité et robustesse des traitements.
  • •Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps/DevOps (versioning, CI/CD, tests, supervision) et participer aux mises en production.
  • •Participer au MCO et à la correction des incidents (root cause analysis, reprise des flux, fiabilisation).

Key Requirements

  • •Expérience confirmée sur Databricks avec 4 à 10 ans sur des projets Data à forte volumétrie.
  • •Bonne maîtrise de Python et SQL.
  • •Solide connaissance de Spark / Delta Lake.
  • •Expérience sur des environnements Cloud (AWS ou Azure).
  • •Connaissance des architectures Data modernes (Lakehouse, Data Platform Cloud).
Experience:4-10 yearsDataBig dataData platforms
Skills:Capacité d’adaptationCollaborationAnalyse incidentsRigueur
Certifications:Databricks Certified Data Engineer – AssociateAWS ou Azure (Associate)
Tech Stack:DatabricksSparkDelta LakePythonSQLAWSAzureLakehouseCI/CDCICDNotebooksJobsWorkflowsDataOpsDevOps

Company Brief

Atos
Global digital services and consulting firm delivering cloud, cybersecurity, big data, digital workplace, and managed services to enterprise and public sector clients. Provides IT transformation, systems integration, and outsourcing solutions worldwide.
Industry: Consulting
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Public Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Funding: IPO / Publicly Listed
Headquarters: Bezons, France
Founded: 1997
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