Thèse traitement du signal

Thales
France
Workplace: OnsiteContractFunction: Solutions Engineering & Sales EngineeringEducation: mastersSkills: ["Collaboration","Autonomie","Résolution de problèmes","Amélioration continue","Gestion de charge de travail"]

Contribuer à une thèse dédiée aux méthodes de séparation cible-fouillis pour des systèmes radar confrontés à un fouillis statistiquement complexe, hétérogène ou non stationnaire. Vous explorerez des approches fondées sur des décompositions matricielles low-rank/parcimonieuses (RPCA) afin d’améliorer les modèles par rapport aux méthodes classiques. Le poste implique conception d’algorithmes, prototypage, expérimentation en environnement réaliste et support aux équipes de validation.

Loading

Loading job details...

Preparing the role view and application actions.

FursaFursa
Thales
Thales
12 hours ago

Thèse traitement du signal

✓ Verified Job

Canonical indexed version, validated from employer's careers page.

Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI
Last checked: 12 hours agoStatus: Live

Job Summary

Contribuer à une thèse dédiée aux méthodes de séparation cible-fouillis pour des systèmes radar confrontés à un fouillis statistiquement complexe, hétérogène ou non stationnaire. Vous explorerez des approches fondées sur des décompositions matricielles low-rank/parcimonieuses (RPCA) afin d’améliorer les modèles par rapport aux méthodes classiques. Le poste implique conception d’algorithmes, prototypage, expérimentation en environnement réaliste et support aux équipes de validation.
Location: France
Workplace: Onsite
Employment Type: Contract
Job Function: Solutions Engineering & Sales Engineering
Seniority: Graduate level

Key Responsibilities

  • •Travailler sur l’ingénierie algorithmique pour l’analyse de données, l’optimisation, l’aide à la décision, l’analyse et la fusion de l’information, ainsi que le traitement d’images et des capteurs (signal, vidéo).
  • •Explorer et développer des méthodes de séparation cible-fouillis pour des systèmes radar dans des contextes où le fouillis est complexe, hétérogène et/ou non stationnaire (approches RPCA low-rank/parcimonieuses).
  • •Définir les capacités du système via une analyse fonctionnelle, logique et fondée sur la valeur, en décrivant les fonctions à exécuter et en optimisant la valeur pour le client.
  • •Sélectionner et adapter des solutions algorithmiques et/ou informatiques, réaliser des prototypes en contexte réaliste et tester l’algorithme dans un environnement réel.
  • •Assurer le bon déroulement du projet (reporting, suivi de l’avancement, interfaces clients) et fournir un soutien aux équipes de validation.

Key Requirements

  • •Être titulaire d’un Master 2 (BAC +5), d’une école d’Ingénieur ou d’un parcours universitaire, avec un focus en intelligence artificielle, ingénierie algorithmique, informatique ou domaine apparenté.
  • •Avoir des compétences techniques et aimer le travail en équipe.
  • •Savoir résoudre des problèmes complexes dans un environnement stimulant.
  • •Être autonome, capable de gérer sa charge de travail et d’atteindre des objectifs convenus tout en contribuant à des objectifs opérationnels plus larges.
  • •Être capable de suivre les outils avancés et les tendances de la discipline de l’algorithme, avec une volonté d’amélioration continue.
Education:Master's
Skills:CollaborationAutonomieRésolution de problèmesAmélioration continueGestion de charge de travail
Tech Stack:Intelligence artificielleDécompositions matriciellesLow-rankParcimonieuxRobust Principal Component Analysis (RPCA)Filtrage DopplerMoving Target Indicator (MTI)Analyse de complexitéOptimisationCryptographieAide à la décisionAnalyse et fusion de l’informationTraitement d’imagesTraitement des capteursSignalVidéoConception d’algorithmesTraitement de formes d’ondeRadioRadar

Company Brief

Thales
Designs and delivers advanced systems and services for aerospace, defence, security, and digital identity and cybersecurity markets, serving government and commercial customers worldwide.
Industry: Defense Technology
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Public Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Funding: IPO / Publicly Listed
Headquarters: Paris, France
Founded: 2000
WebsiteLinkedIn