Ingénieur Datas H/F

Thales
France
Workplace: OnsiteFull timeFunction: Data Analytics & Business IntelligenceEducation: mastersSkills: ["Motivation","Autonomie","Initiative","Disponibilité","Réactivité","Esprit d’équipe","Travail collaboratif","Capacité d'écoute"]

Concevoir et développer des solutions innovantes autour de la donnée : utiliser l’analyse pour améliorer outils et techniques, documenter les besoins et données, et agir comme interface entre l’équipe Data Engineering, les clients et les contributeurs internes. Déployer des pratiques DevOps et Continuous Delivery, travailler avec des technologies Big Data et des bases NoSQL, et administrer des environnements cloud (IaaS/CaaS/PaaS) pour soutenir le cycle de développement backend et DevSecOps.

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Thales
Thales
2 days ago

Ingénieur Datas H/F

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Job Summary

Concevoir et développer des solutions innovantes autour de la donnée : utiliser l’analyse pour améliorer outils et techniques, documenter les besoins et données, et agir comme interface entre l’équipe Data Engineering, les clients et les contributeurs internes. Déployer des pratiques DevOps et Continuous Delivery, travailler avec des technologies Big Data et des bases NoSQL, et administrer des environnements cloud (IaaS/CaaS/PaaS) pour soutenir le cycle de développement backend et DevSecOps.
Location: France
Workplace: Onsite
Employment Type: Full time
Job Function: Data Analytics & Business Intelligence

Key Responsibilities

  • •Utiliser ses compétences analytiques pour améliorer outils et techniques et contribuer à la conception/développement de solutions innovantes.
  • •Établir une documentation technique en rassemblant les données et les besoins.
  • •Agir comme interface entre l’équipe Data Engineering, les clients et les contributeurs internes.
  • •Déployer l’approche DevOps et Continuous Delivery sur le développement.
  • •Déployer des technologies back-end et gérer/interagir avec un cloud (IaaS, CaaS, PaaS).

Key Requirements

  • •Être titulaire d’un Master 2 (BAC +5) d’une école d’ingénieur ou d’un parcours universitaire, avec une expérience en analyse de données.
  • •Avoir de la motivation, de l’autonomie, de l’initiative, et faire preuve de disponibilité et de réactivité.
  • •Avoir une connaissance approfondie des technologies Big Data (Hadoop, MapReduce, LongoDB, Cassandra).
  • •Maîtriser des langages de programmation tels que C et Python, ainsi que des frameworks Pure Back.
  • •Comprendre le cloud et maîtriser des technologies NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, HBase) et/ou des frameworks Big Data (Hadoop, Spark).
Experience:Big dataCloudDevopsDevsecopsNo-sqlData engineering
Education:Master's
Skills:MotivationAutonomieInitiativeDisponibilitéRéactivitéEsprit d’équipeTravail collaboratifCapacité d'écoute
Tech Stack:HadoopMapReduceLongoDBCassandraCPythonPure BackMongoDBRedisHBaseSparkNoSQLDevOpsContinuous DeliveryDevSecOpsDigital stackIaaSCaaSPaaSPHP

Company Brief

Thales
Designs and delivers advanced systems and services for aerospace, defence, security, and digital identity and cybersecurity markets, serving government and commercial customers worldwide.
Industry: Defense Technology
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Public Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Funding: IPO / Publicly Listed
Headquarters: Paris, France
Founded: 2000
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