AI研发工程师

✓ Verified Job

Canonical indexed version, validated from employer's careers page.

Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI

Last checked: 23 hours agoStatus: Live

Job Summary

负责以大模型（LLM）为核心构建后端业务系统，将产品需求与思维链转化为可稳定扩展的 Agentic Workflow。参与 AI Agent 的编排与工程化落地，包括模型/工具调用、多步推理、状态管理与异常处理；同时推进模型接入、推理服务、RAG 与数据处理模块。针对高并发高可靠场景进行性能优化与工程治理，并与产品、前端、算法与平台团队协作提升研发效率与交付质量。

Location: China

Workplace: Remote

Employment Type: Full time

Job Function: Data Science & Machine Learning

Seniority: Mid level

Key Responsibilities

•以 LLM 作为核心组件，构建具备“思考、调用、执行”能力的后端业务系统，将需求与思维链转化为 Agentic Workflow。
•负责 AI Agent 的编排与工程化落地，包括模型调用、工具调用、多步推理、状态管理与异常处理，保障复杂流程稳定执行。
•参与模型接入、推理服务、RAG 与数据处理等核心模块建设，推动 AI 能力在真实业务场景规模化应用。
•针对高并发高可靠场景进行性能优化与工程治理，包括流式响应、异步调度、缓存策略与成本控制。
•与产品、前端、算法及平台团队协作，持续优化研发效率与交付质量，并推进模块级方案落地。

Key Requirements

•5 年及以上后端或 AI 相关研发经验，具备扎实的工程基础与系统设计能力。
•熟悉大模型应用开发范式，具备 Agent、RAG、工具调用或 AI Infra 的实际项目经验。
•具备智能体编排经验，熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGen 或类似框架，并能处理模型输出不确定性与工具调用失败。
•具备后端性能优化能力，熟悉高并发场景下的流式处理、异步任务调度、多级缓存与资源成本控制。
•熟悉至少一门主流后端语言（Go / Java / Python 等），代码质量与工程意识良好。

Experience:AIBig dataWeb3Cryptocurrency

Skills:System designPerformance optimizationEngineering mindsetRapid iterationCross-functional collaboration

Tech Stack:LLMAgentAgentic WorkflowRAGTool-callingLangChainLangGraphAutoGenGoJavaPythonWeb3

Company Brief

Gate.io

Website

Loading job details...

Preparing the role view and application actions.

Gate.io

4 months ago

AI研发工程师

✓ Verified Job

Canonical indexed version, validated from employer's careers page.

Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI

Last checked: 23 hours agoStatus: Live

Job Summary

Location: China

Workplace: Remote

Employment Type: Full time

Job Function: Data Science & Machine Learning

Seniority: Mid level

Key Responsibilities

•以 LLM 作为核心组件，构建具备“思考、调用、执行”能力的后端业务系统，将需求与思维链转化为 Agentic Workflow。
•负责 AI Agent 的编排与工程化落地，包括模型调用、工具调用、多步推理、状态管理与异常处理，保障复杂流程稳定执行。
•参与模型接入、推理服务、RAG 与数据处理等核心模块建设，推动 AI 能力在真实业务场景规模化应用。
•针对高并发高可靠场景进行性能优化与工程治理，包括流式响应、异步调度、缓存策略与成本控制。
•与产品、前端、算法及平台团队协作，持续优化研发效率与交付质量，并推进模块级方案落地。

Key Requirements

•5 年及以上后端或 AI 相关研发经验，具备扎实的工程基础与系统设计能力。
•熟悉大模型应用开发范式，具备 Agent、RAG、工具调用或 AI Infra 的实际项目经验。
•具备智能体编排经验，熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGen 或类似框架，并能处理模型输出不确定性与工具调用失败。
•具备后端性能优化能力，熟悉高并发场景下的流式处理、异步任务调度、多级缓存与资源成本控制。
•熟悉至少一门主流后端语言（Go / Java / Python 等），代码质量与工程意识良好。

Experience:AIBig dataWeb3Cryptocurrency

Skills:System designPerformance optimizationEngineering mindsetRapid iterationCross-functional collaboration

Tech Stack:LLMAgentAgentic WorkflowRAGTool-callingLangChainLangGraphAutoGenGoJavaPythonWeb3

Company Brief

Gate.io

Website