Ingénieur Data (H/F)

Thales
France
Workplace: HybridFull timeFunction: Data Analytics & Business IntelligenceSkills: ["Collaboration","Adaptability","Problem-solving"]

Développer et maintenir des pipelines de traitement et d’intégration des données pour des cas d’usage de bout en bout, en garantissant qualité, performance, maintenabilité et réutilisabilité. Travailler dans un environnement Data en mode Agile, produire la documentation à chaque sprint, automatiser les tests et exploiter les déploiements via Git. Contribuer à la modélisation des données avec la gouvernance et accompagner les Data Analysts sur les modèles en base.

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Thales
Thales
3 days ago

Ingénieur Data (H/F)

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Job Summary

Développer et maintenir des pipelines de traitement et d’intégration des données pour des cas d’usage de bout en bout, en garantissant qualité, performance, maintenabilité et réutilisabilité. Travailler dans un environnement Data en mode Agile, produire la documentation à chaque sprint, automatiser les tests et exploiter les déploiements via Git. Contribuer à la modélisation des données avec la gouvernance et accompagner les Data Analysts sur les modèles en base.
Location: France
Workplace: Hybrid
Employment Type: Full time
Job Function: Data Analytics & Business Intelligence
Seniority: Mid level

Key Responsibilities

  • •Réaliser les cas d’usage Data de bout en bout.
  • •Développer et maintenir les pipelines de traitement et d’intégration des données.
  • •Produire des développements maintenables, scalables et performants, en appliquant les bonnes pratiques et les règles de nommage définies.
  • •Mettre en place des tests techniques automatisés (unitaires, non-régression) et les traces associées.
  • •Déployer proprement sous Git (version, repository, US ou Feature) et produire la documentation technique à la fin de chaque sprint.

Key Requirements

  • •Expérience significative en développement Data dans un environnement multi-technologies.
  • •Capacité à travailler en équipe et à appliquer les bonnes pratiques de développement sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données.
  • •Concevoir des développements maintenables, scalables, réutilisables, optimisés et performants.
  • •Maitriser les compétences indispensables en développement Data.
  • •Intérêt pour la data et les nouvelles capacités de production de données artificielles (plus).
Experience:Data
Skills:CollaborationAdaptabilityProblem-solving
Tech Stack:PythonPySparkApache SparkAirflowSQLPostgreSQLScalaApache IcebergApache NiFiGitBashGCPJava

Eligibility

Security Clearance:Procédure d’habilitation

Company Brief

Thales
Designs and delivers advanced systems and services for aerospace, defence, security, and digital identity and cybersecurity markets, serving government and commercial customers worldwide.
Industry: Defense Technology
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Public Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Funding: IPO / Publicly Listed
Headquarters: Paris, France
Founded: 2000
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