Doctorant - Modèles génératifs multimodaux pour la synthèse, l'amélioration et le transfert inter-modal de données visuelles en contexte de données limitées (H/F)

Thales
France
Workplace: OnsiteContractFunction: Solutions Engineering & Sales EngineeringEducation: mastersSkills: ["Teamwork","Autonomy","Curiosity","Adaptability","Practical sense"]

Contribuez à un laboratoire de Thales Research & Technology en développant des modèles génératifs multimodaux pour la perception dans des contextes de données rares et hétérogènes. Vous travaillerez sur la génération de données synthétiques annotées, l’amélioration d’images/vidéos dégradées, des transferts inter-capteurs (RGB/IR/sonar/multi-spectral) et la modélisation temporelle. Vous concevrez, développez et évaluez ces modèles pour des applications de perception, classification, détection et segmentation.

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Thales
Thales
2 days ago

Doctorant - Modèles génératifs multimodaux pour la synthèse, l'amélioration et le transfert inter-modal de données visuelles en contexte de données limitées (H/F)

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Job Summary

Contribuez à un laboratoire de Thales Research & Technology en développant des modèles génératifs multimodaux pour la perception dans des contextes de données rares et hétérogènes. Vous travaillerez sur la génération de données synthétiques annotées, l’amélioration d’images/vidéos dégradées, des transferts inter-capteurs (RGB/IR/sonar/multi-spectral) et la modélisation temporelle. Vous concevrez, développez et évaluez ces modèles pour des applications de perception, classification, détection et segmentation.
Location: France
Workplace: Onsite
Employment Type: Contract · Permanent
Job Function: Solutions Engineering & Sales Engineering
Seniority: Graduate level

Key Responsibilities

  • •Contribuer au développement de modèles génératifs multimodaux pour des systèmes de perception en environnements à données limitées.
  • •Développer des modèles pour générer des données synthétiques réalistes et annotées à partir de jeux de données restreints.
  • •Améliorer la qualité d’images et de vidéos dégradées, en lien avec des besoins de perception.
  • •Réaliser des transferts inter-modaux entre capteurs (RGB, IR, sonar, multi-spectraux) et modéliser la dynamique temporelle pour des vidéos cohérentes.
  • •Concevoir, développer, évaluer et analyser l’apport des modèles pour des applications de perception, classification, détection et segmentation.

Pay and Benefits

Perks:Learning Budget

Key Requirements

  • •Être inscrit(e) en doctorat (thèse) entre recherche et industrie.
  • •Diplôme Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent.
  • •Compétences en Machine Learning, Deep Learning et IA générative.
  • •Expérience en vision par ordinateur appliquée à l’image et à la vidéo.
  • •Maîtrise de Python et de frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow ou équivalent), ainsi que de modèles génératifs modernes (diffusion, flow matching, rectified flows).
Experience:AI researchComputer visionGenerative AIMultimodal AI
Education:Master's
Skills:TeamworkAutonomyCuriosityAdaptabilityPractical sense
Languages:FrançaisAnglais
Tech Stack:PythonPyTorchTensorFlowDiffusion modelsFlow matchingRectified flowsVision-language modelsVLMs

Company Brief

Thales
Designs and delivers advanced systems and services for aerospace, defence, security, and digital identity and cybersecurity markets, serving government and commercial customers worldwide.
Industry: Defense Technology
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Public Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Funding: IPO / Publicly Listed
Headquarters: Paris, France
Founded: 2000
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