Staff, Machine Learning Research Scientist (Azar)

Match Group
Seoul
Workplace: HybridFull timeFunction: Data Science & Machine LearningExperience: 5+ yearsEducation: phdSkills: ["협업","기술적 방향 정렬","의사결정 리드","문제 정의","실험 기반 설계"]

Azar의 추천(Recommendation)과 모더레이션(Moderation) 영역에서 핵심 AI/ML 문제를 정의하고, 최신 연구와 기술 발전을 바탕으로 비즈니스 임팩트와 실현 가능성을 평가해 실행 전략을 수립합니다. 비즈니스 요구사항을 ML 문제로 재정의하고, 모델 성능을 넘어 사용자 경험과 실서비스 지표 개선으로 이어지도록 ML 시스템 전반(데이터·학습·평가·실험·서빙)을 설계합니다. 글로벌 팀과 협업해 연구 결과가 제품 성과로 연결되도록 기술 의사결정을 주도합니다.

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2 days ago

Staff, Machine Learning Research Scientist (Azar)

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Job Summary

Azar의 추천(Recommendation)과 모더레이션(Moderation) 영역에서 핵심 AI/ML 문제를 정의하고, 최신 연구와 기술 발전을 바탕으로 비즈니스 임팩트와 실현 가능성을 평가해 실행 전략을 수립합니다. 비즈니스 요구사항을 ML 문제로 재정의하고, 모델 성능을 넘어 사용자 경험과 실서비스 지표 개선으로 이어지도록 ML 시스템 전반(데이터·학습·평가·실험·서빙)을 설계합니다. 글로벌 팀과 협업해 연구 결과가 제품 성과로 연결되도록 기술 의사결정을 주도합니다.
Location: Seoul
Workplace: Hybrid
Employment Type: Full time
Job Function: Data Science & Machine Learning
Seniority: Mid level

Key Responsibilities

  • •Azar의 추천 및 모더레이션 영역에서 풀어야 할 핵심 AI/ML 문제를 정의합니다.
  • •여러 직군과 리더십의 관점을 정렬해 우선순위와 실행 전략을 비즈니스 임팩트 및 실현 가능성 기준으로 결정합니다.
  • •비즈니스 요구사항을 ML 문제로 재정의하고, 딥러닝을 포함한 다양한 접근(고전적 ML, 통계, 최적화)으로 해법을 설계합니다.
  • •오프라인 성능을 넘어 사용자 경험과 실서비스 지표 변화로 성과를 검증하며 장기 제품·비즈니스 성과로 연결합니다.
  • •데이터·학습·평가·실험·서빙·피드백이 연결되는 ML 시스템 전반을 이해하고, 빠르고 신뢰도 높은 실험과 지속 개선을 가능하게 하는 구조를 설계합니다.

Key Requirements

  • •머신러닝 및 관련 분야의 박사 학위 또는 이에 준하는 연구 역량을 보유하신 분
  • •산업 현장에서 머신러닝 기반 제품이나 서비스를 개발하고 개선한 경력이 5년 이상이신 분
  • •모호한 비즈니스 문제를 명확한 ML 문제로 정의하고, 이론적 근거와 실험을 바탕으로 해결 전략을 설계한 경험이 있으신 분
  • •복잡하고 해결하기 어려운 문제를 주도적으로 끝까지 해결하고, 모델 성능을 사용자 경험이나 비즈니스 지표의 개선으로 연결해 본 경험이 있으신 분
  • •다른 연구자, 엔지니어 및 비기술 직군과 협업하며 기술적 방향을 정렬하고 의사결정을 설득력 있게 이끌 수 있는 분
Experience:5+ years
Education:PhD / Doctorate
Skills:협업기술적 방향 정렬의사결정 리드문제 정의실험 기반 설계
Languages:English
Tech Stack:Machine Learning딥러닝고전적 머신러닝통계최적화추천 시스템강화학습LLM실험서빙

Company Brief

Match Group
Operates a portfolio of consumer dating products and services, including Tinder, Match.com, PlentyOfFish, and Hinge, connecting millions of users globally through mobile and web platforms.
Industry: Digital Media
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Public Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Funding: IPO / Publicly Listed
Headquarters: Dallas, United States
Founded: 1995
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Glassdoor: 3.8
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