Werkstudent als Data Engineer (m/w/d)

Allianz
Germany
Workplace: OnsitePart timeFunction: Data Analytics & Business IntelligenceSkills: ["Analytical thinking","Conceptual skills","Agile collaboration","Communication"]

Unterstütze ein konzernweites, cross-funktionales Team beim Aufbau spartenübergreifender Datenprodukte. Du übernimmst schrittweise Aufgaben im Data Engineering (Implementierung, Monitoring) und/oder in der Data Analytics (Datenanalyse, Dashboarding, Metadatenmanagement). Dabei arbeitest du mit agilen Methoden und lernst Cloud-Technologien für Analytics-Anwendungen kennen – u. a. Snowflake, dbt, Kafka, Python, Postgres, SQL/NoSQL, AWS, GitHub und PowerBI.

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Allianz
Allianz
16 hours ago

Werkstudent als Data Engineer (m/w/d)

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Job Summary

Unterstütze ein konzernweites, cross-funktionales Team beim Aufbau spartenübergreifender Datenprodukte. Du übernimmst schrittweise Aufgaben im Data Engineering (Implementierung, Monitoring) und/oder in der Data Analytics (Datenanalyse, Dashboarding, Metadatenmanagement). Dabei arbeitest du mit agilen Methoden und lernst Cloud-Technologien für Analytics-Anwendungen kennen – u. a. Snowflake, dbt, Kafka, Python, Postgres, SQL/NoSQL, AWS, GitHub und PowerBI.
Location: Germany
Workplace: Onsite
Employment Type: Part time
Job Function: Data Analytics & Business Intelligence
Seniority: Intern level

Key Responsibilities

  • •Mitwirken an einem strategischen, konzernübergreifenden Vorhaben im cross-funktionalen Team mit agilen Projektmanagementmethoden.
  • •Schrittweise Übernahme eigener Aufgabenpakete im Data Engineering (Implementierung, Monitoring).
  • •Schrittweise Übernahme eigener Aufgabenpakete in der Data Analytics (Datenanalyse, Dashboarding, Metadatenmanagement).
  • •Aufbau und Verantwortung spartenübergreifender Datenprodukte im Team „Overarching“.
  • •Cloud-Technologien für Analytics-Anwendungen kennenlernen und in Aufgaben einsetzen.

Pay and Benefits

Perks:Learning BudgetTravel Allowance

Key Requirements

  • •Im Studium als Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering oder Data Analytics gewählt.
  • •Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
  • •Kenntnisse in mindestens zwei der Technologien: Python, Kafka, Java, SQL/NoSQL, AWS, PostgreSQL, Snowflake, dbt, MS PowerBI.
  • •Idealerweise erste Erfahrungen mit Versionsverwaltung (GitHub) und CI/CD.
  • •Deutsch verhandlungssicher und gute Englischkenntnisse; Grundkenntnisse in KI-Technologien und deren Anwendung.
Skills:Analytical thinkingConceptual skillsAgile collaborationCommunication
Languages:DeutschEnglisch
Tech Stack:SnowflakeDbtKafkaPythonPostgresSQLNoSQLAmazon Web ServicesAWSGitHubMicrosoft PowerBICI/CDJava

Company Brief

Allianz
Global insurance and financial services group offering property-casualty insurance, life and health insurance, asset management, and corporate risk solutions to individuals, businesses, and institutions across more than 70 countries.
Industry: Insurance
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Public Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Funding: IPO / Publicly Listed
Headquarters: Munich, Germany
Founded: 1890
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