Senior MLOps Engineer (H/F)

NTT
France
Workplace: OnsiteFull timeFunction: Solutions Engineering & Sales EngineeringEducation: mastersSkills: ["Analyse","Résolution de problèmes","Autonomie","Sens des responsabilités","Adaptation"]

Concevoir, industrialiser et sécuriser des plateformes MLOps pour déployer et exploiter des workloads IA/ML à grande échelle, y compris dans des environnements gouvernementaux. Vous développez des pipelines MLOps end-to-end, administrez une plateforme GPU-as-a-Service, et gérez des clusters Kubernetes à grande échelle (plus de 500 nœuds). Vous garantissez la performance, la haute disponibilité, la scalabilité et la conformité sécurité (ANSSI).

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FursaFursa
NTT
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5 months ago

Senior MLOps Engineer (H/F)

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Job Summary

Concevoir, industrialiser et sécuriser des plateformes MLOps pour déployer et exploiter des workloads IA/ML à grande échelle, y compris dans des environnements gouvernementaux. Vous développez des pipelines MLOps end-to-end, administrez une plateforme GPU-as-a-Service, et gérez des clusters Kubernetes à grande échelle (plus de 500 nœuds). Vous garantissez la performance, la haute disponibilité, la scalabilité et la conformité sécurité (ANSSI).
Location: France
Workplace: Onsite
Employment Type: Full time
Job Function: Solutions Engineering & Sales Engineering
Seniority: Mid level

Key Responsibilities

  • •Concevoir et implémenter des pipelines MLOps complets, du développement à la mise en production.
  • •Administrer et optimiser une plateforme GPU-as-a-Service dédiée aux workloads IA/ML.
  • •Collaborer avec des architectes solutions pour analyser et traduire les besoins clients en solutions techniques.
  • •Déployer et administrer des clusters Kubernetes à grande échelle (plus de 500 nœuds) pour performance, haute disponibilité et scalabilité.
  • •Assurer la conformité aux standards de sécurité de l’État français (ANSSI) et participer à l’astreinte sur les infrastructures critiques.

Key Requirements

  • •Expérience confirmée dans le déploiement et l’administration de clusters Kubernetes.
  • •Conception de pipelines MLOps end-to-end couvrant le cycle de vie des modèles jusqu’à la mise en production.
  • •Mise en œuvre de solutions de stockage adaptées aux environnements data-intensive.
  • •Gestion et orchestration de ressources GPU à grande échelle et intégration dans des environnements cloud distribués.
  • •Bac+5 en informatique/ingénierie (ou équivalent) et anglais niveau B2 minimum, avec 2 certifications parmi CKA, certifications cloud, GitLab DevOps, NVIDIA ou CISSP (ou équivalent) si possible.
Experience:AI/MLGovernment sector
Education:Master's
Skills:AnalyseRésolution de problèmesAutonomieSens des responsabilitésAdaptation
Certifications:Certified Kubernetes Administrator (CKA)Certification Cloud (AWS, Azure ou GCP)GitLab Certified DevOps ProfessionalCertifications NVIDIACertification sécurité (CISSP ou équivalent)
Languages:English
Tech Stack:KubernetesOpenShiftGPU-as-a-ServiceGPU schedulingGitLab CI/CDNVIDIA GPUOpenAIMistral AITensorFlowPyTorchCloud natifANSSI

Eligibility

Security Clearance:ANSSI

Company Brief

NTT
Dimension Data, operating under NTT Ltd, provides managed IT services, cloud and data center solutions, networking, cybersecurity, and digital transformation services to enterprise customers worldwide.
Industry: Professional Services
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Established Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Headquarters: London, United Kingdom
Founded: 1983
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