MercadoLibre

1 month ago

Growth Optmization Specialist - Mercado Pago

✓ Verified Job

Canonical indexed version, validated from employer's careers page.

Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI

Last checked: 6 hours agoStatus: Live

Job Summary

Own the end-to-end measurement of incremental impact for incentive initiatives in Mercado Pago. Design and run tests (A/B, quasi-experiments) and causal inference models to isolate true uplift and ROI, then translate results into actionable budget reallocations and incentives optimization across a cross-functional team.

Location: Brazil

Workplace: Onsite

Job Function: Marketing & Growth

Key Responsibilities

•Liderar a mensuração de incrementalidade das iniciativas de incentivo ao uso dos produtos Mercado Pago, desenhando e conduzindo testes A/B, quasi-experimentos e modelos de inferência causal para separar com rigor o efeito causal do comportamento que aconteceria sem estímulo — garantindo leituras confiáveis de uplift e ROI.
•Conectar ponta a ponta o ciclo de desenho, mensuração e otimização de incentivos, traduzindo resultados causais em recomendações concretas de realocação de budget, ajustes de mecânica e priorização do mapa estratégico de investimentos.
•Desenvolver e evoluir a maquinaria metodológica da área, incluindo repositório de experimentos, playbook de métodos, glossário de métricas de incrementalidade e frameworks de ROI — disseminando boas práticas para o restante do time e áreas parceiras.
•Conduzir modelagens de otimização de alocação de incentivos, incluindo algoritmos de alocação por perfil de cliente e limitação de incentivos por usuário via modelos de tratamento heterogêneo — definindo variável target, guardrails, trade-offs de cenário e plano de monitoramento em produção.
•Realizar projeções de cenários de investimento e retorno sobre iniciativas de fomento ao uso dos produtos do Mercado Pago, incluindo análises de sensibilidade e estimativas de incrementalidade esperada, em conjunto com os stakeholders operacionais de cada iniciativa.

Key Requirements

•Demonstrate applied quantitative reasoning: break complex problems into analytical structures and derive actionable conclusions from data without relying on scripted approaches.
•Proficient in SQL and Python for data manipulation, with practical use of data analysis libraries in a corporate environment; Excel for ad hoc analyses.
•Knowledge of basic to intermediate causal inference and experimentation (A/B tests).
•Experience building and delivering executive presentations, translating technical analysis into business recommendations (opportunity costs, trade-offs, reallocation decisions).
•Experience leading multidisciplinary, cross-area projects in a business context with tight deadlines and multiple stakeholders.

Experience:FintechPaymentsE-commerce

Skills:Quantitative thinkingCommunicationLeadershipProblem-solvingPresentation

Tech Stack:SQLPythonExcelA/B testingCausal inferenceData visualizationPowerPoint

Company Brief

MercadoLibre

Operates Latin America's leading e‑commerce marketplace and fintech ecosystem, offering online buying and selling, classifieds, payment processing, credit, and logistics services across multiple countries in the region.

Industry: Online Marketplaces

Company Size: Enterprise (1,001+ employees)

Revenue: USD 1B+

Growth: Public Company

Valuation: Public Company (Market Cap in USD)

Funding: IPO / Publicly Listed

Headquarters: Buenos Aires, Argentina

Founded: 1999

Glassdoor: 3.8

Website LinkedIn

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MercadoLibre

1 month ago

Growth Optmization Specialist - Mercado Pago

✓ Verified Job

Canonical indexed version, validated from employer's careers page.

Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI

Last checked: 6 hours agoStatus: Live

Job Summary

Location: Brazil

Workplace: Onsite

Job Function: Marketing & Growth

Key Responsibilities

•Liderar a mensuração de incrementalidade das iniciativas de incentivo ao uso dos produtos Mercado Pago, desenhando e conduzindo testes A/B, quasi-experimentos e modelos de inferência causal para separar com rigor o efeito causal do comportamento que aconteceria sem estímulo — garantindo leituras confiáveis de uplift e ROI.
•Conectar ponta a ponta o ciclo de desenho, mensuração e otimização de incentivos, traduzindo resultados causais em recomendações concretas de realocação de budget, ajustes de mecânica e priorização do mapa estratégico de investimentos.
•Desenvolver e evoluir a maquinaria metodológica da área, incluindo repositório de experimentos, playbook de métodos, glossário de métricas de incrementalidade e frameworks de ROI — disseminando boas práticas para o restante do time e áreas parceiras.
•Conduzir modelagens de otimização de alocação de incentivos, incluindo algoritmos de alocação por perfil de cliente e limitação de incentivos por usuário via modelos de tratamento heterogêneo — definindo variável target, guardrails, trade-offs de cenário e plano de monitoramento em produção.
•Realizar projeções de cenários de investimento e retorno sobre iniciativas de fomento ao uso dos produtos do Mercado Pago, incluindo análises de sensibilidade e estimativas de incrementalidade esperada, em conjunto com os stakeholders operacionais de cada iniciativa.

Key Requirements

•Demonstrate applied quantitative reasoning: break complex problems into analytical structures and derive actionable conclusions from data without relying on scripted approaches.
•Proficient in SQL and Python for data manipulation, with practical use of data analysis libraries in a corporate environment; Excel for ad hoc analyses.
•Knowledge of basic to intermediate causal inference and experimentation (A/B tests).
•Experience building and delivering executive presentations, translating technical analysis into business recommendations (opportunity costs, trade-offs, reallocation decisions).
•Experience leading multidisciplinary, cross-area projects in a business context with tight deadlines and multiple stakeholders.

Experience:FintechPaymentsE-commerce

Skills:Quantitative thinkingCommunicationLeadershipProblem-solvingPresentation

Tech Stack:SQLPythonExcelA/B testingCausal inferenceData visualizationPowerPoint

Company Brief

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Industry: Online Marketplaces

Company Size: Enterprise (1,001+ employees)

Revenue: USD 1B+

Growth: Public Company

Valuation: Public Company (Market Cap in USD)

Funding: IPO / Publicly Listed

Headquarters: Buenos Aires, Argentina

Founded: 1999

Glassdoor: 3.8

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