Fleet Performance & Analytics Specialist

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Buenos Aires
Workplace: HybridFull timeFunction: Data Analytics & Business IntelligenceSkills: ["Autonomía","Análisis","Resolución de problemas","Mejora continua"]

Impulsar la mejora continua de la performance de la flota de repartidores en LATAM. Evolucionar estándares de disponibilidad y ejecución de órdenes, diseñar la matriz regional de incentivos y modelos de elasticidad, y construir herramientas analíticas escalables con grandes volúmenes de datos para generar recomendaciones estratégicas. Además, liderar la evolución del Rider Scoring, diagnosticando causas raíz de desvíos y proponiendo mejoras dentro de la app de repartidores.

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1 day ago

Fleet Performance & Analytics Specialist

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Last checked: 22 hours agoStatus: Live

Job Summary

Impulsar la mejora continua de la performance de la flota de repartidores en LATAM. Evolucionar estándares de disponibilidad y ejecución de órdenes, diseñar la matriz regional de incentivos y modelos de elasticidad, y construir herramientas analíticas escalables con grandes volúmenes de datos para generar recomendaciones estratégicas. Además, liderar la evolución del Rider Scoring, diagnosticando causas raíz de desvíos y proponiendo mejoras dentro de la app de repartidores.
Location: Buenos Aires
Workplace: Hybrid
Employment Type: Full time · Permanent
Job Function: Data Analytics & Business Intelligence
Seniority: Mid level

Key Responsibilities

  • •Evolucionar esquemas regionales de disponibilidad de flota y ejecución de órdenes, definiendo estándares y mecanismos de optimización.
  • •Diseñar y liderar la matriz regional de incentivos evaluando modelos de elasticidad para maximizar la efectividad del gasto.
  • •Desarrollar herramientas y modelos analíticos escalables que conviertan grandes volúmenes de datos en recomendaciones para la operación.
  • •Liderar la evolución del modelo de puntuación de repartidores (Rider Scoring) agregando métricas y segmentaciones alineadas al negocio.
  • •Diagnosticar causas raíz en desvíos de aceptación y ejecución de pedidos y proponer/implementar mejoras en la aplicación de repartidores.

Key Requirements

  • •Formación universitaria completa o avanzada en Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas o carreras afines.
  • •Experiencia previa en análisis de rendimiento (performance), analítica de operaciones, estrategia u optimización logística.
  • •Manejo avanzado y autónomo de bases de datos con SQL, Excel y plataformas de visualización de datos; se valora Python y R.
  • •Experiencia en estructuración de problemas complejos, metodologías analíticas y desarrollo de modelos para medir impacto.
  • •Inglés avanzado (oral y escrito) para interacción continua con equipos regionales y globales.
Experience:LogisticsData analyticsOperationsOptimization
Skills:AutonomíaAnálisisResolución de problemasMejora continua
Languages:SpanishEnglish
Tech Stack:SQLExcelPythonR

Company Brief

Delivery Hero
Global online food-ordering and local delivery platform operating multiple regional brands (e.g., Foodpanda, Glovo, Talabat) across 50–70+ countries, supplying food and quick-commerce deliveries via marketplace and logistics services.
Industry: Online Marketplaces
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Public Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Funding: IPO / Publicly Listed
Headquarters: Berlin, Germany
Founded: 2011
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