4 weeks ago

Ingénieur DataOps F/H

✓ Verified Job

Canonical indexed version, validated from employer's careers page.

Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI

Last checked: 4 hours agoStatus: Live

Job Summary

Déployer et industrialiser des applications critiques pour un grand compte du secteur public local, en combinant DevOps/GitOps et Data Infrastructure. Vous orchestrerez des pipelines d’intégration multi-cluster via Kubernetes, GitLab CI, Helm et ArgoCD, tout en contribuant à la conception et l’optimisation de flux temps réel (Kafka, Debezium, Iceberg, Trino, Spark, Airflow). Vous renforcerez aussi l’observabilité avec Loki, Grafana, Tempo et Prometheus, et produirez les livrables d’architecture et d’exploitation (DAT, runbooks).

Location: France

Workplace: Onsite

Employment Type: Full time

Job Function: DevOps, Cloud & Infrastructure

Seniority: Mid level

Key Responsibilities

•Conseiller, orchestrer et automatiser la chaîne d’intégration multi-cluster via Kubernetes, GitLab CI, Helm et ArgoCD (GitOps).
•Accompagner la conception, standardisation et optimisation des flux temps réel sur un Data Lake (Kafka, Debezium/CDC, Iceberg, Trino, Spark, Airflow).
•Superviser le déploiement de frameworks modernes (Java/Quarkus, Python) et la gestion d’API via Kong, avec intégration IoT (MQTT).
•Exploiter et optimiser l’observabilité de bout en bout avec Loki, Grafana, Tempo et Prometheus pour le traçage distribué.
•Produire les livrables clés : structures ArgoCD, catalogues Helm et bibliothèques GitLab CI (SAST/DAST/Trivy), automatisation Kafka (Streaming as Code), DAT et runbooks (MCO/DRP).

Pay and Benefits

Salary: EUR 40,000 - 50,000

Perks:Meal AllowancePaid Leave

Key Requirements

•Diplôme d’ingénieur ou Bac+5 en informatique.
•Minimum 5 ans sur un poste similaire (DevOps, SRE ou Data Engineer).
•Maîtrise de l’écosystème Kubernetes et de l’approche GitOps.
•Expertise en architectures Data (Kafka, Trino).
•Rigueur méthodologique, autonomie, communication et curiosité technique.

Experience:5+ yearsData infrastructureStreamingPublic sectorCloud nativeGitops

Skills:Rigueur méthodologiqueAutonomieCommunicationCuriosité techniqueSensibilité gouvernance des données

Tech Stack:KubernetesGitLab CIHelmArgoCDOpenStackKafkaDebeziumApache IcebergTrinoSparkAirflowJavaQuarkusPythonKongMQTTLokiGrafanaTempoPrometheus

Company Brief

Atos

Global digital services and consulting firm delivering cloud, cybersecurity, big data, digital workplace, and managed services to enterprise and public sector clients. Provides IT transformation, systems integration, and outsourcing solutions worldwide.

Industry: Consulting

Company Size: Enterprise (1,001+ employees)

Revenue: USD 1B+

Growth: Public Company

Valuation: Public Company (Market Cap in USD)

Funding: IPO / Publicly Listed

Headquarters: Bezons, France

Founded: 1997

Website LinkedIn

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Atos

4 weeks ago

Ingénieur DataOps F/H

✓ Verified Job

Canonical indexed version, validated from employer's careers page.

Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI

Last checked: 4 hours agoStatus: Live

Job Summary

Location: France

Workplace: Onsite

Employment Type: Full time

Job Function: DevOps, Cloud & Infrastructure

Seniority: Mid level

Key Responsibilities

•Conseiller, orchestrer et automatiser la chaîne d’intégration multi-cluster via Kubernetes, GitLab CI, Helm et ArgoCD (GitOps).
•Accompagner la conception, standardisation et optimisation des flux temps réel sur un Data Lake (Kafka, Debezium/CDC, Iceberg, Trino, Spark, Airflow).
•Superviser le déploiement de frameworks modernes (Java/Quarkus, Python) et la gestion d’API via Kong, avec intégration IoT (MQTT).
•Exploiter et optimiser l’observabilité de bout en bout avec Loki, Grafana, Tempo et Prometheus pour le traçage distribué.
•Produire les livrables clés : structures ArgoCD, catalogues Helm et bibliothèques GitLab CI (SAST/DAST/Trivy), automatisation Kafka (Streaming as Code), DAT et runbooks (MCO/DRP).

Pay and Benefits

Salary: EUR 40,000 - 50,000

Perks:Meal AllowancePaid Leave

Key Requirements

•Diplôme d’ingénieur ou Bac+5 en informatique.
•Minimum 5 ans sur un poste similaire (DevOps, SRE ou Data Engineer).
•Maîtrise de l’écosystème Kubernetes et de l’approche GitOps.
•Expertise en architectures Data (Kafka, Trino).
•Rigueur méthodologique, autonomie, communication et curiosité technique.

Experience:5+ yearsData infrastructureStreamingPublic sectorCloud nativeGitops

Skills:Rigueur méthodologiqueAutonomieCommunicationCuriosité techniqueSensibilité gouvernance des données

Tech Stack:KubernetesGitLab CIHelmArgoCDOpenStackKafkaDebeziumApache IcebergTrinoSparkAirflowJavaQuarkusPythonKongMQTTLokiGrafanaTempoPrometheus

Company Brief

Atos

Industry: Consulting

Company Size: Enterprise (1,001+ employees)

Revenue: USD 1B+

Growth: Public Company

Valuation: Public Company (Market Cap in USD)

Funding: IPO / Publicly Listed

Headquarters: Bezons, France

Founded: 1997

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