Skydropx

2 months ago

Applied AI Engineer

✓ Verified Job

Canonical indexed version, validated from employer's careers page.

Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI

Last checked: 12 hours agoStatus: Live

Job Summary

Lead the design and production deployment of AI systems at Skydropx, building end-to-end data pipelines and evaluating models to solve real logistics problems in LATAM. You will orchestrate LLMs and traditional models, mentor engineers, and collaborate with product and backend teams to ensure secure, scalable AI solutions with measurable impact.

Location: Colombia

Workplace: Remote

Employment Type: Full time

Job Function: Data Science & Machine Learning

Key Responsibilities

•Diseñar y construir sistemas de IA en producción que resuelven problemas reales de negocio, end-to-end: desde discovery hasta operación.
•Trabajar con producto y operaciones para traducir problemas ambiguos en soluciones acotadas, medibles y mantenibles.
•Construir pipelines de datos que alimentan tanto modelos como superficies de producto.
•Diseñar sistemas de evaluación rigurosos: cómo medimos calidad, cómo detectamos regresiones, cómo decidimos cuándo algo está listo para shippear.
•Integrar LLMs en producción con todos los retos que eso implica: prompt engineering serio, tool use, manejo de costos y latencia, control de calidad de outputs.

Key Requirements

•Inglés B2 o superior.
•+4 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años trabajando en sistemas de Machine Le producción (no earning o IA en solo notebooks o POCs).
•Experiencia práctica construyendo sistemas con LLMs en producción: prompt engineering serio, function calling / tool use, RAG, manejo de costos y latencia, evaluación de outputs.
•Sólido conocimiento de al menos un lenguaje fuerte para sistemas de IA — Python es el más común, pero también Go, Rust o TypeScript/Node.
•Experiencia con al menos un framework de ML (PyTorch, scikit-learn, JAX, o equivalente).

Experience:LogisticsLATAMAI in production

Skills:CommunicationProblem-solvingMentoring

Languages:EnglishSpanish

Tech Stack:PythonGoRustTypeScriptNodePyTorchScikit-learnJAXRuby on RailsRailsAWSGCPAzureDockerKubernetesKafkaPub/Sub

Company Brief

Skydropx

Provides a shipping and logistics platform for e-commerce businesses in Latin America, offering rate comparison, carrier integrations, API access, label generation, and fulfillment tools to streamline parcel delivery and returns.

Industry: Logistics

Company Size: Medium (51 to 250 employees)

Headquarters: Mexico City, Mexico

Website LinkedIn

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Skydropx

2 months ago

Applied AI Engineer

✓ Verified Job

Canonical indexed version, validated from employer's careers page.

Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI

Last checked: 12 hours agoStatus: Live

Job Summary

Location: Colombia

Workplace: Remote

Employment Type: Full time

Job Function: Data Science & Machine Learning

Key Responsibilities

•Diseñar y construir sistemas de IA en producción que resuelven problemas reales de negocio, end-to-end: desde discovery hasta operación.
•Trabajar con producto y operaciones para traducir problemas ambiguos en soluciones acotadas, medibles y mantenibles.
•Construir pipelines de datos que alimentan tanto modelos como superficies de producto.
•Diseñar sistemas de evaluación rigurosos: cómo medimos calidad, cómo detectamos regresiones, cómo decidimos cuándo algo está listo para shippear.
•Integrar LLMs en producción con todos los retos que eso implica: prompt engineering serio, tool use, manejo de costos y latencia, control de calidad de outputs.

Key Requirements

•Inglés B2 o superior.
•+4 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años trabajando en sistemas de Machine Le producción (no earning o IA en solo notebooks o POCs).
•Experiencia práctica construyendo sistemas con LLMs en producción: prompt engineering serio, function calling / tool use, RAG, manejo de costos y latencia, evaluación de outputs.
•Sólido conocimiento de al menos un lenguaje fuerte para sistemas de IA — Python es el más común, pero también Go, Rust o TypeScript/Node.
•Experiencia con al menos un framework de ML (PyTorch, scikit-learn, JAX, o equivalente).

Experience:LogisticsLATAMAI in production

Skills:CommunicationProblem-solvingMentoring

Languages:EnglishSpanish

Tech Stack:PythonGoRustTypeScriptNodePyTorchScikit-learnJAXRuby on RailsRailsAWSGCPAzureDockerKubernetesKafkaPub/Sub

Company Brief

Skydropx

Industry: Logistics

Company Size: Medium (51 to 250 employees)

Headquarters: Mexico City, Mexico

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