3 days ago

Ingénieur(e) de données

✓ Verified Job

Canonical indexed version, validated from employer's careers page.

Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI

Last checked: 7 hours agoStatus: Live

Job Summary

Concevoir et améliorer la plateforme de données du lac de données pour fournir des données fiables et gouvernées aux équipes d’analytique et de produit. Traduire les besoins produit et commerciaux en modèles et pipelines réutilisables, moderniser les processus ETL en flux incrémentaux, optimiser Snowflake pour fiabilité et coûts, et renforcer la qualité via tests, validation et traçabilité. Collaborer avec des équipes distribuées et développer des produits de données destinés aux clients.

Location: Montreal

Workplace: Hybrid

Employment Type: Full time

Job Function: Software Engineering

Seniority: Mid level

Key Responsibilities

•Concevoir et faire évoluer la plateforme de données du lac de données (modèles et pipelines réutilisables) pour fournir des données fiables et gouvernées.
•Traduire les exigences produit et commerciales en modèles et pipelines de données, en collaboration avec les chefs de produit, équipes opérationnelles et ingénieurs.
•Moderniser les pipelines : migrer l’ETL vers des pipelines de flux et incrémentaux modernes et performants (Snowflake ou Databricks).
•Optimiser la performance et les coûts de Snowflake (dimensionnement, regroupement/partitionnement, visibilité sur les dépenses de crédits).
•Renforcer la qualité et la traçabilité des données (gouvernance, tests automatisés, validation) et maintenir des métadonnées dans Unity Catalog et Snowflake.

Pay and Benefits

Salary: USD 100,000 - 135,000 annually

Key Requirements

•2+ années d’expérience sur Snowflake pour concevoir et exploiter des pipelines et modèles de données de production avec SQL, Python et dbt, incluant des transformations ELT fiables.
•2+ années avec dbt : modélisation modulaire, versionnée et testée, en appliquant une approche d’ingénierie logicielle (Git, revue de code, tests automatisés).
•2+ années d’expérience de travail avec les services AWS.
•Bonne compréhension de la gouvernance des données (qualité, traçabilité, validation).
•Maîtrise des approches de développement assisté par IA et développement guidé par spécifications (spécifications et critères d’acceptation, automatisation).

Experience:2+ yearsSaaS

Skills:CollaborationCommunicationDocumentationRésolution de problèmes

Languages:English

Tech Stack:SnowflakeDbtDatabricksSQLPythonUnity CatalogCube.devAWSCursorClaudeOpenCodeGitHub CopilotChatGPTFivetranApache KafkaSpark SQLPySparkDelta Lake

Company Brief

Appdirect

Provides a cloud commerce platform enabling businesses and service providers to sell, distribute, and manage subscriptions, digital services, and third-party applications through marketplaces and billing/commerce tools.

Industry: Enterprise Software

Company Size: Large (251 to 1,000 employees)

Growth: Established Company

Funding: Series D

Headquarters: San Francisco, United States

Founded: 2009

Website LinkedIn

Loading job details...

Preparing the role view and application actions.

Appdirect

3 days ago

Ingénieur(e) de données

✓ Verified Job

Canonical indexed version, validated from employer's careers page.

Source: Company careers pageValidated by: Fursa AI

Last checked: 7 hours agoStatus: Live

Job Summary

Location: Montreal

Workplace: Hybrid

Employment Type: Full time

Job Function: Software Engineering

Seniority: Mid level

Key Responsibilities

•Concevoir et faire évoluer la plateforme de données du lac de données (modèles et pipelines réutilisables) pour fournir des données fiables et gouvernées.
•Traduire les exigences produit et commerciales en modèles et pipelines de données, en collaboration avec les chefs de produit, équipes opérationnelles et ingénieurs.
•Moderniser les pipelines : migrer l’ETL vers des pipelines de flux et incrémentaux modernes et performants (Snowflake ou Databricks).
•Optimiser la performance et les coûts de Snowflake (dimensionnement, regroupement/partitionnement, visibilité sur les dépenses de crédits).
•Renforcer la qualité et la traçabilité des données (gouvernance, tests automatisés, validation) et maintenir des métadonnées dans Unity Catalog et Snowflake.

Pay and Benefits

Salary: USD 100,000 - 135,000 annually

Key Requirements

•2+ années d’expérience sur Snowflake pour concevoir et exploiter des pipelines et modèles de données de production avec SQL, Python et dbt, incluant des transformations ELT fiables.
•2+ années avec dbt : modélisation modulaire, versionnée et testée, en appliquant une approche d’ingénierie logicielle (Git, revue de code, tests automatisés).
•2+ années d’expérience de travail avec les services AWS.
•Bonne compréhension de la gouvernance des données (qualité, traçabilité, validation).
•Maîtrise des approches de développement assisté par IA et développement guidé par spécifications (spécifications et critères d’acceptation, automatisation).

Experience:2+ yearsSaaS

Skills:CollaborationCommunicationDocumentationRésolution de problèmes

Languages:English

Tech Stack:SnowflakeDbtDatabricksSQLPythonUnity CatalogCube.devAWSCursorClaudeOpenCodeGitHub CopilotChatGPTFivetranApache KafkaSpark SQLPySparkDelta Lake

Company Brief

Appdirect

Industry: Enterprise Software

Company Size: Large (251 to 1,000 employees)

Growth: Established Company

Funding: Series D

Headquarters: San Francisco, United States

Founded: 2009

Website LinkedIn