Sr DS Engineer

MercadoLibre
Bogotá
Workplace: HybridFull timeFunction: Data Science & Machine LearningSkills: ["Liderazgo técnico","Autonomía","Análisis de impacto","Comunicación","Orientación a calidad"]

Diseñarás y escalarás sistemas de datos e IA orientados a entrenamiento de LLMs, desde la identificación de fuentes hasta la preparación lista para el modelo. Construirás pipelines de curación de datos a gran escala (calidad, deduplicación, scoring y diversificación), ampliarás el corpus con datos sintéticos usando modelos open-source y comerciales y medirás el impacto mediante experimentos de ablación. Además, serás referente técnico, guiando perfiles junior y estableciendo estándares de calidad y reproducibilidad.

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FursaFursa
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4 days ago

Sr DS Engineer

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Job Summary

Diseñarás y escalarás sistemas de datos e IA orientados a entrenamiento de LLMs, desde la identificación de fuentes hasta la preparación lista para el modelo. Construirás pipelines de curación de datos a gran escala (calidad, deduplicación, scoring y diversificación), ampliarás el corpus con datos sintéticos usando modelos open-source y comerciales y medirás el impacto mediante experimentos de ablación. Además, serás referente técnico, guiando perfiles junior y estableciendo estándares de calidad y reproducibilidad.
Location: Bogotá
Workplace: Hybrid
Employment Type: Full time
Job Function: Data Science & Machine Learning
Seniority: Mid level

Key Responsibilities

  • •Liderar iniciativas de datos de punta a punta para el entrenamiento de LLMs, desde identificar y extraer fuentes hasta dejar los datos listos para el modelo.
  • •Diseñar e implementar pipelines de curación de datos a escala con criterios de calidad, deduplicación, scoring y diversificación.
  • •Escalar la generación de datos sintéticos con modelos open-source y comerciales para ampliar cobertura y calidad del corpus.
  • •Diseñar y priorizar experimentos de ablación de datos, midiendo su impacto directo en métricas del modelo.
  • •Ser referente técnico del equipo: guiar perfiles junior, revisar diseños y código, y establecer estándares de calidad y reproducibilidad.

Key Requirements

  • •Experiencia en ingeniería de datos de texto con Python, BigQuery y pipelines ETL a escala.
  • •Experiencia diseñando y ejecutando experimentos como data scientist, enfocándose en hipótesis, métricas y análisis de impacto.
  • •Experiencia liderando iniciativas de datos de extremo a extremo con criterio propio para decisiones de diseño.
  • •Familiaridad con deep learning y LLMs: arquitecturas, fine-tuning, evaluación de modelos y herramientas como HuggingFace o vLLM.
Experience:LLMsDeep learningData engineeringETL
Skills:Liderazgo técnicoAutonomíaAnálisis de impactoComunicaciónOrientación a calidad
Languages:Spanish
Tech Stack:PythonBigQueryETLPipelinesLLMsDeep learningHuggingFaceVLLMData curaciónDatos sintéticosExperimentos de ablación

Company Brief

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Operates Latin America's leading e‑commerce marketplace and fintech ecosystem, offering online buying and selling, classifieds, payment processing, credit, and logistics services across multiple countries in the region.
Industry: Online Marketplaces
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Public Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Funding: IPO / Publicly Listed
Headquarters: Buenos Aires, Argentina
Founded: 1999
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Glassdoor: 3.8
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