Stage / Alternance - Assistant Data Science (F/H/X)

Sephora
France
Workplace: OnsiteInternshipFunction: Data Science & Machine LearningEducation: mastersSkills: ["Force de proposition","Curiosité","Organisation","Dynamisme","Veille technologique"]

Développer, optimiser et contribuer à l’adoption d’algorithmes de Machine Learning (Random Forest, XGBoost, LightGBM, LSTM, GenAI) en travaillant le feature engineering, les hyperparamètres et le MLops. Participer à des cas d’usage clés (recommandation produit, scoring client, prévision d’activité, générative AI), apprendre l’écosystème data de Sephora (Dataiku DSS, Google Cloud Platform) et implémenter les modèles pour améliorer l’activité via de grands volumes de données.

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FursaFursa
Sephora
Sephora
1 day ago

Stage / Alternance - Assistant Data Science (F/H/X)

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Job Summary

Développer, optimiser et contribuer à l’adoption d’algorithmes de Machine Learning (Random Forest, XGBoost, LightGBM, LSTM, GenAI) en travaillant le feature engineering, les hyperparamètres et le MLops. Participer à des cas d’usage clés (recommandation produit, scoring client, prévision d’activité, générative AI), apprendre l’écosystème data de Sephora (Dataiku DSS, Google Cloud Platform) et implémenter les modèles pour améliorer l’activité via de grands volumes de données.
Location: France
Workplace: Onsite
Employment Type: Internship
Job Function: Data Science & Machine Learning
Seniority: Intern level

Key Responsibilities

  • •Développer des algorithmes de Machine Learning, les optimiser et contribuer à leur adoption par les équipes métiers.
  • •Travailler sur les axes prioritaires de l’équipe : recommandation de produit, scoring client, prévision d’activité et générative AI.
  • •Prendre en main l’écosystème Data de Sephora (Dataiku DSS, Google Cloud Platform) et intégrer les algorithmes dans DSS.
  • •Contribuer, en tant que Data Scientist, à des projets à impact concret en exploitant de larges volumes de données.
  • •Monter en compétences sur le contexte business, l’accès aux données et les algorithmes existants.

Key Requirements

  • •Formation bac +5 avec spécialisation en Data Science / Machine Learning.
  • •Maîtrise des approches de Machine Learning : RandomForest, XGBOOST, LightGBM, LSTM.
  • •Maîtrise des langages SQL et Python.
  • •Expérience via projets Machine Learning et participation à des challenges Kaggle.
  • •Connaissance de l’outil DSS de DATAIKU et de l’écosystème Google Cloud Platform (plus).
Education:Master's in Data Science / Machine Learning
Skills:Force de propositionCuriositéOrganisationDynamismeVeille technologique
Languages:English
Tech Stack:Machine LearningRandomForestXGBoostLightGBMLSTMGennerative AIFeature engineeringHyperparametersMLopsMonitoringA/B TestingRecommandation de produitScoring clientPrévision d’activitéDataikuDSSGoogle Cloud PlatformSQLPythonKaggle

Company Brief

Sephora
Global retailer of cosmetics, skincare, fragrance and beauty accessories operating physical stores and e-commerce. Sephora offers multi-brand product assortments, in-store services, and digital experiences and is a subsidiary of LVMH.
Industry: Omnichannel Retail
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Growth: Established Company
Headquarters: Paris, France
Founded: 1969
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