Ingénieur de recherche pour la Sécurité de l’IA Générative (H/F)

Thales
France
Workplace: HybridFull timeFunction: Product ManagementEducation: phdSkills: ["Autonomie","Esprit d’innovation","Vulgarisation","Collaboration","Anticipation des menaces"]

Concevoir et développer des contre-mesures pour sécuriser les modèles d’IA générative (LLM, diffusion models) contre des attaques comme prompt injection, jailbreaking et membership inference. Vous établirez des mécanismes de protection, évaluerez l’efficacité via benchmarks et collaborations académiques, et intégrerez la sécurité dès la conception (Security by Design, pipelines IA, DevSecOps). Vous adapterez les solutions à des environnements embarqués et contribuerez à la feuille de route R&D cortAIx.

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Thales
Thales
17 hours ago

Ingénieur de recherche pour la Sécurité de l’IA Générative (H/F)

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Job Summary

Concevoir et développer des contre-mesures pour sécuriser les modèles d’IA générative (LLM, diffusion models) contre des attaques comme prompt injection, jailbreaking et membership inference. Vous établirez des mécanismes de protection, évaluerez l’efficacité via benchmarks et collaborations académiques, et intégrerez la sécurité dès la conception (Security by Design, pipelines IA, DevSecOps). Vous adapterez les solutions à des environnements embarqués et contribuerez à la feuille de route R&D cortAIx.
Location: France
Workplace: Hybrid
Employment Type: Full time
Job Function: Product Management

Key Responsibilities

  • •Rechercher et développer des contre-mesures contre les vulnérabilités des modèles génératifs.
  • •Analyser les risques d’IA générative et concevoir des protections (détection d’anomalies, robustesse aux perturbations adversariales, chiffrement homomorphe/fédéré).
  • •Évaluer l’efficacité des solutions via des benchmarks et collaborations académiques (ex : ANSSI, laboratoires CNRS).
  • •Contribuer à l’architecture sécurisée d’IA critiques et intégrer la sécurité dès la conception avec les équipes DevSecOps (tests, scans de vulnérabilités).
  • •Surveiller les menaces émergentes, proposer des scénarios de risque et transférer les résultats aux équipes produit et aux partenaires (public/privé).

Pay and Benefits

Perks:Learning Budget

Key Requirements

  • •Doctorat (ou expérience équivalente) en apprentissage automatique, sécurité de l’IA, ou systèmes distribués.
  • •Expérience en apprentissage automatique (ML/DL) et apprentissage fédéré.
  • •Connaissances en sécurité des modèles : robustesse, adversarial ML, sécurité/proppriété intellectuelle.
  • •Développement Python et frameworks ML : PyTorch et/ou TensorFlow.
  • •Anglais niveau C1 (écrit et oral).
Experience:AIMachine learningCybersecurityGenerative AIDefense
Education:PhD / Doctorate
Skills:AutonomieEsprit d’innovationVulgarisationCollaborationAnticipation des menaces
Languages:English
Tech Stack:PythonPyTorchTensorFlowLLMDiffusion modelsPrompt injectionJailbreakingMembership inference attacksHomomorphic encryptionFederated learningDevSecOpsIBM Adversarial Robustness ToolboxRGPDNIS2Red teamingISO/IEC JTC 1/SC 42

Company Brief

Thales
Designs and delivers advanced systems and services for aerospace, defence, security, and digital identity and cybersecurity markets, serving government and commercial customers worldwide.
Industry: Defense Technology
Company Size: Enterprise (1,001+ employees)
Revenue: USD 1B+
Growth: Public Company
Valuation: Public Company (Market Cap in USD)
Funding: IPO / Publicly Listed
Headquarters: Paris, France
Founded: 2000
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